팔란티어 한국 상륙: LG CNS와 HD현대, 같은 AI 플랫폼을 선택한 이유
LG CNS와 HD현대가 동시에 팔란티어를 선택했다. 하나는 AX를 파는 자, 하나는 쓰는 자. 한국 AI 전환의 판이 바뀌고 있다.
얼마 전, 두 가지 뉴스가 거의 동시에 터졌다.
LG CNS가 팔란티어(Palantir Technologies)와 전략적 파트너십을 맺었고, HD현대는 다보스포럼 현장에서 팔란티어와 수억 달러 규모의 추가 계약을 체결했다. 한국을 대표하는 대기업 두 곳이 같은 AI 플랫폼 기업을 선택했다는 건 단순한 우연이 아니다.
팔란티어는 도대체 어떤 회사이고, 이 두 계약이 왜 중요한가.
팔란티어가 뭐가 다른가
Foundry와 AIP: 데이터 통합에서 실시간 의사결정까지
팔란티어는 흔히 말하는 ChatGPT 같은 생성형 AI 서비스 회사가 아니다. 이 회사의 핵심 제품은 Foundry(파운드리) 와 AIP(Artificial Intelligence Platform) 다.
파운드리는 기업 내부에 흩어진 수많은 데이터를 하나로 통합하고 정제하는 플랫폼이다. 어떤 기업이든 현장 데이터, 생산 데이터, 재무 데이터, 물류 데이터가 각기 다른 시스템에 분산되어 있다. 이것들을 하나의 운영 체계로 묶는 것이 파운드리의 역할이다.
AIP는 그 위에 생성형 AI를 올려, 실시간으로 의사결정을 지원하는 플랫폼이다. 단순히 AI가 질문에 답하는 수준이 아니라, 실제 기업 운영 데이터와 연결된 AI가 "지금 이 공장에서 어떤 리스크가 발생하고 있는가", "다음 주 생산 일정을 어떻게 조정해야 하는가"를 실시간으로 판단하고 제안한다.
팔란티어가 특별한 이유는 여기에 있다. 데이터를 모으는 것과, 그 데이터로 실제 운영 결정을 내리는 것 사이의 간극을 메운다. 많은 기업이 AI를 도입하고 싶지만 "우리 데이터가 너무 엉망이라서"라는 말을 반복하는데, 팔란티어는 그 엉망인 데이터부터 다루는 것이 출발점이다.
LG CNS의 선택: 플랫폼 위에서 AX를 팔겠다는 선언
LG CNS가 이번 파트너십에서 주목할 부분은 단순히 "팔란티어 제품을 팔겠다"는 것이 아니다.
FDE 전담 조직 신설: 현장에 엔지니어를 보내는 방식
LG CNS는 파트너십과 함께 FDE(Forward Deployed Engineering, 전방배치 엔지니어링) 전담 조직을 신설하기로 했다. FDE는 팔란티어가 자체적으로도 운용하는 독특한 방식의 조직 모델이다. 일반적인 SI나 컨설팅처럼 프로젝트를 받아서 개발하고 납품하는 것이 아니라, 엔지니어가 고객사 현장에 직접 들어가 데이터 구조를 이해하고, 파운드리와 AIP를 그 현장에 맞게 구성하고 작동시키는 방식이다.
이게 왜 중요하냐면, 팔란티어 플랫폼은 아무나 쉽게 다룰 수 있는 SaaS 툴이 아니기 때문이다. 플랫폼의 힘을 제대로 끌어내려면 온톨로지(Ontology) — 팔란티어가 기업의 데이터 구조와 운영 개념을 디지털로 모델링하는 방식 — 를 잘 설계해야 한다. 이를 할 수 있는 사람이 FDE다. LG CNS는 FDE 인력을 체계적으로 키워서, 팔란티어 플랫폼 위에서 제조·에너지·물류·전자 등 다양한 산업의 AX 프로젝트를 실행할 수 있는 역량을 내재화하겠다는 것이다.
이미 LG 계열사 한 곳의 품질 관리 영역에서 파운드리와 AIP를 적용한 PoC(개념검증)를 성공적으로 마쳤고, 본 사업 계약까지 체결했다. LG CNS 내부에서도 자체 적용을 통해 실행 역량을 검증했다.
쉽게 말하면 이렇다. LG CNS는 팔란티어라는 강력한 엔진을 들여와, 그 엔진을 다룰 수 있는 전문 정비사(FDE)를 직접 육성하고, 이를 기반으로 한국 엔터프라이즈 시장 전반의 AI 전환(AX)을 주도하겠다는 전략이다. 팔란티어 플랫폼이 인프라가 되고, LG CNS가 그 위에서 산업별 AX를 실행하는 구조다.
HD현대의 선택: 조선소를 데이터 공장으로 바꾸다
HD현대와 팔란티어의 관계는 이미 2021년부터 시작됐다. 이번 다보스 계약은 그 협력을 더욱 확장하는 것이다.
조선업은 세상에서 가장 복잡한 제조업 중 하나다. 배 한 척을 만들기 위해 수십만 개의 부품이 들어가고, 수천 명의 인력이 수년에 걸쳐 작업한다. 일정 하나가 밀리면 연쇄적으로 수백 개의 공정이 영향을 받는다. 전통적으로 이런 복잡성은 숙련된 현장 관리자들의 경험과 감으로 다뤄왔다.
스마트 조선소: 선박 생산 속도 30% 향상
HD현대는 여기에 팔란티어를 도입해 스마트 조선소 를 구현하고 있다. 현장에서 발생하는 데이터를 파운드리로 통합하고, AIP를 통해 일정 지연 리스크를 사전에 예측하며 자원을 자동으로 재배치한다. 가상·증강현실과 로보틱스 기술도 선박 건조 과정에 접목하는 '미래형 조선소' 프로젝트도 함께 진행 중이다.
결과는 수치로 나타났다. HD현대는 팔란티어 소프트웨어를 활용해 선박을 약 30% 더 빠르게 생산하고 있다고 밝혔다. 조선업에서 30%의 생산성 향상은 엄청난 수치다. 납기 단축은 곧 수주 경쟁력이고, 글로벌 조선 시장에서의 점유율이다. HD현대는 여기서 멈추지 않고 수억 달러 규모의 장기 파트너십으로 판을 키웠다. AX를 일회성 프로젝트가 아니라, 사업 운영의 근간으로 가져가겠다는 선언이다.
해석: 한국 AX의 판이 바뀌고 있다
이 두 뉴스를 나란히 놓고 보면 흥미로운 구도가 보인다.
LG CNS는 AX를 파는 자가 되려 한다. HD현대는 AX를 쓰는 자로서 이미 성과를 내고 있다. 같은 팔란티어를 선택했지만, 두 회사가 이 플랫폼에서 꺼내려는 가치는 완전히 다르다.
HD현대는 조선이라는 자기 영역에서 AX의 효과를 수치로 증명했다. 선박 생산 속도 30% 향상. 이건 단순한 디지털 전환 성공 사례가 아니다. 수십 년간 숙련 인력의 경험과 감으로 돌아가던 조선소의 운영 로직이, 데이터와 AI 기반의 의사결정 구조로 대체되기 시작했다는 신호다. 그것도 세계에서 가장 복잡한 제조업 중 하나에서.
LG CNS의 움직임은 결이 다르다. 자기가 먼저 써보고, 검증하고, 이제 그 역량을 외부에 팔겠다는 것이다. FDE 조직을 만들고, 팔란티어 온톨로지를 설계할 수 있는 엔지니어를 키우고, 제조·에너지·물류 산업 전반에 걸쳐 AX 프로젝트를 실행한다. LG CNS는 팔란티어 플랫폼을 단순 재판매하는 게 아니라, 그 위에서 한국 엔터프라이즈 AX의 실행자가 되겠다는 포지션을 잡는 것이다.
한국 AX 생태계에 미치는 영향
이게 왜 중요하냐면, 지금까지 한국 AX 시장의 풍경은 대략 이런 모습이었기 때문이다. 기업들은 AI를 도입하고 싶다고 한다. 하지만 막상 시작하면 데이터가 정리되지 않았고, 뭐부터 해야 할지 모르고, 파일럿은 성공했는데 본사업이 안 된다는 이야기가 반복된다. AI 전환이 '하면 좋은 것'으로는 인식되지만, 운영의 핵심으로 들어오지 못하는 구조가 계속됐다.
그 근본적인 이유 중 하나는 제대로 된 AX 공급 생태계가 없었다는 것이다. 데이터 인프라부터 AI 적용, 운영 내재화까지 일관되게 실행해줄 수 있는 파트너가 부족했다. LG CNS가 팔란티어와 손을 잡고 FDE 역량을 키우겠다는 건, 그 공백을 메우겠다는 시도다. 이게 자리를 잡으면, 지금까지 AX를 하고 싶어도 어떻게 해야 할지 몰랐던 기업들에게 구체적인 경로가 생기기 시작한다.
아직은 시작, 하지만 방향은 분명하다
물론 아직은 시작이다. LG CNS는 FDE 조직을 이제 막 만들었고, 팔란티어를 제대로 다루는 인력을 키우는 데도 시간이 걸린다. HD현대의 30% 생산성 향상이 다른 산업에서도 그대로 재현될 거라는 보장도 없다.
하지만 방향은 분명해졌다.
AX는 더 이상 "AI를 어떻게 활용할까"라는 탐색의 단계가 아니다. 플랫폼을 정하고, 역량을 내재화하고, 운영 구조를 바꾸는 실행의 단계로 넘어가고 있다. LG CNS는 그 실행을 파는 자가 되려 하고, HD현대는 그 실행을 이미 성과로 만들어가고 있다.
한국 AX의 판이 바뀌고 있다는 건 이런 의미다. 이야기하는 사람이 줄고, 실행하는 사람이 늘어나는 것.
이 흐름이 어디까지 이어질지, 조금 더 지켜볼 만하다.
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박찬 기자