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워크샵을 단합(?) 목적으로 갈 뻔했습니다.

최근 팀원의 갑작스러운 이탈로 인해 분위기가 순식간에 냉랭해지는 경험이 있었는데요. 이런 상황 속에서, 이번 주 월요일에 대표님과 함께 어떻게 활기찬 모습을 되찾을지 논의하였습니다. 오너십, 미래지향성, 팀워크, 실행력 등 몇 가지 주요 키워드를 선정했고, 이를 강렬하게 담아낸 홍보 영상을 제작해 워크샵 당일 상영하고 하나씩 프로그램을 진행할 계획이었죠. 그런데 사실, 영상을 만들

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다시 개발을 시작해 쿠버네티스까지 운영하게 된 이유 (CTO 블로그)

(기술 블로그를 쓰려 했는데, 마음이 쏟아져 버렸다.) 창업의 도전 잘 다니던 회사를 그만두고 창업에 도전한 지 어느새 2년 반이라는 세월이 흘렀습니다. 이전 회사에서 2년 반 정도 다녔었는데, 어느덧 그만큼의 시간 동안 창업을 이어오고 있는 제 모습을 발견하게 됩니다. 개발자로서의 커리어를 잠시 멈추고 PM으로 전향한 후, 저는 문제를 바라보는 새로운 시각을

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클라이원트의 첫 퇴사자, 입사 2주 만에 떠난 이유는?

클라이원트에 첫 퇴사자가 나왔습니다. 그것도 합류한 지 단 2주 만에요. 사람은 오고 가는 법입니다. 친구 관계도 그러할진대, 회사는 더 말할 나위 없겠죠. 하지만 10명 남짓한 작은 팀에서 한 사람의 빈자리는 더욱 크게 느껴졌습니다. 어떻게든 수습하려 했지만, 사무실에 스며든 냉기는 쉽게 사라지지 않았습니다. 일반적으로 조직은 3명, 10명 단위로 변화가 찾아온다죠. 저희는

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인턴 지현과 원준, 오프보딩 합니다 👋

포스텍의 미녀와 야수(?), 지현님과 원준님을 소개합니다. 클라이원트는 AI 기반의 입찰 분석 솔루션을 만드는 초기 스타트업입니다. 공동 창업자인 승도님의 모교인 포항공대에서 에이스 개발자인 두 분을 모시게 되었고, 10주간의 인턴 프로그램을 진행하였습니다. 인턴이라는 말이 무색할 정도로 업무 최전선에서 활약해 주신 덕분에 클라이원트는 계획대로 프로젝트를 성공적으로 진행할 수 있었습니다. 지현님, 원준님! 그동안 정말

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[채용] 로켓에 탑승하세요, 곧 출발합니다 🚀

클라이원트는 AI로 낙후된 입찰 산업을 혁신합니다. 함께 세계 정복할 동료를 찾습니다!

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LLM을 서비스에 적용하는 방법: 입찰 제출 서류 추출 자동화 개발기

클라이원트는 GPT를 포함한 LLM 모델을 서비스에 적극 활용하고 있습니다. 이번 글에서는 LLM 모델을 선택하고 적용하는 과정에서 얻은 경험과 노하우를 공유하여 팀원들에게 LLM 활용을 위한 가이드라인을 제공하고자 합니다. 더불어, 자사 서비스에 LLM을 도입하고자 하는 분들에게도 이 글이 참고가 되었으면 합니다. 또한, 낙후된 입찰 환경을 혁신할 열정적이고 재능 있는 (1) AI 엔지니어,

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어느 날 나타난 디자인 영재 김예일님 (사수 없는 스타트업에서 살아남기)

Q1. 자기 소개와 어떻게 클라이원트에 합류하게 됐는지 안녕하세요, 클라이원트의 첫 직원이자 합류한지 7개월이 된 Product Designer 김예일입니다. 저는 제 자신을 "애매한 사람"이라고 말하고 싶습니다. 여러 분야에서 남들보다 애매하게 잘하기 때문입니다. 초등학생 때는 야구 선수, 중·고등학생 때는 피아노 선생님이신 엄마의 권유로 여러 악기와 성악을 배웠습니다. 대학생 때는

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MySQL에서 BigQuery로 옮겨 50배 빠른 서비스를 구축한 방법

클라이원트에서 성능이 느려 고객 불만이 많았던 빅데이터 기반 통계 기능의 속도를 최근 BigQuery를 활용하여 크게 개선했습니다. 클라이원트 웹사이트 🤖 BigQuery는 처음 접하기에 복잡해 보일 수 있지만, 실제로는 진입 장벽이 낮고 사용하기 편리한데요. 물론 비용이 비싸지만 그만큼 장점이 많습니다. 특히 빅데이터 기반 시스템에서 가장 효과적으로 사용할 수 있으며, 일반 DB의 완전한 대체재로

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창업 후 첫 워크샵

클라이원트는 작년 9월에 법인을 설립한 아직 작고 어린 스타트업이지만, 창업 3개월 만에 BEP를 달성하고 올해 3월에는 OpenAI 공식 협력사로 선정되는 쾌거를 이루었습니다. 매월 최대 매출을 경신하며 폭발적으로 성장하고 있지만, 지금 이 순간을 놓치지 않기 위해 회의 모습을 그대로 YouTube 영상으로 담았습니다. 3년 후 이 영상이 재조명되는 그날까지 클라이원트 팀은 오늘도

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550만 개 문서를 1초 안에 검색하는 DB를 구축한 썰

클라이원트는 Gen AI를 활용하여 RFP(제안요청서)를 자동으로 분석하는 솔루션을 개발합니다. 이를 통해 나라장터를 비롯한 다양한 기관에 게시된 입찰 공고를 수집하고 분석하여, 고객사가 더욱 효율적으로 입찰 과정에 참여할 수 있도록 지원합니다. 국내를 넘어 글로벌 입찰 시장 진출을 목표로 하고 있으며, 이를 실현하기 위해 개발팀을 확장하고 있습니다. 글로벌 성장 여정을 함께할