[클라이원트] AI로 1시간 만에 끝내는 입찰 준비 (웨비나 풀버전)

최근 많은 기업들이 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이고 있습니다. 60여 기관의 사업 수주 경험이 있는 '클라이원트'의 조준호 대표가 각종 입찰에 참여하는 기업들을 위해 제안 요청서(RFP) 분석 방법, 입찰 수주 전략, 제안서 작성 방법과 같은 실무적인 내용과 함께 AI를 입찰에 활용하여 입찰 준비 시간을 몇 주에서 단 1시간으로 크게 줄이는 방법에 대해 알려드립니다.

클라이원트 소개 (0:00 - 0:51)

안녕하세요, 클라이원트의 조준호입니다. 저희는 입찰 분석 솔루션을 개발하고 있습니다. 15년간 입찰 경험을 통해 기존 방식에 변화가 필요하다는 것을 느껴, 스타트업을 창립하게 되었습니다. 오늘 이 자리에 계신 여러분도 이러한 변화를 원하실 것이라 믿습니다. 이번 세션을 통해 서로의 아이디어를 나누고, 함께 발전해 나갈 수 있기를 기대합니다.

세션 개요 (0:51 - 1:10)

오늘 세미나의 주제는 "AI로 한 시간 만에 입찰 준비를 끝내고, 수주 성공을 극대화하는 전략"입니다. 진행 순서는 다음과 같습니다:

1. 입찰의 핵심 가치
2. AI를 활용한 입찰 준비 방법
3. AI를 이용한 제안서 작성
4. Q&A

입찰 핵심 가치 (1:10 - 3:45)

입찰의 주요 관계자는 수요 기관과 공급 기업입니다. 수요 기관은 사업 기획을 세우고 제안 요청서를 발행하며, 공급 기업은 이를 분석하여 제안서를 작성합니다.

입찰의 중요성은 다음과 같습니다:

• 서비스 고도화 기회 제공
• 현장에서 직접 고객과의 접촉
• 매년 200조 원 규모의 시장, 다양한 기회 존재

입찰의 핵심은 고객이 무엇을 원하는지 파악하고, 우리 기업의 강점을 그에 맞춰 제안하는 것입니다. 고객의 요구는 제안 요청서에 명시되어 있으며, 이를 바탕으로 제안서를 작성해야 합니다. 이 과정을 통해 AI와 기술이 더욱 혁신적인 방식으로 발전할 수 있다고 믿습니다.

입찰 준비 프로세스 (3:45 - 4:51)

기존의 입찰 준비 과정은 다음과 같습니다. 오늘은 시간 관계상 입찰 공고 검색과 제안서 작성에 중점을 두겠습니다.

1. 입찰 공고 검색 (나라장터 등)
2. 문서 다운로드 및 입찰 자격 확인
3. 참여 결정 후 팀 구성 및 제안서 작성
4. 유사 제안서 분석 후 작성

AI 입찰 검색 (4:51 - 6:54)

클라이원트의 AI 프롬프트 검색 기능은 제안 요청서 본문을 분석해 중요한 키워드를 찾아냅니다. 또한, 특화된 전시 업체에 대한 입찰 정보를 쉽게 찾을 수 있는 기능도 곧 출시될 예정입니다.

AI 제안서 작성 (6:54 - 9:21)

제안서를 작성할 때는 보통 유사 제안서를 수집하고, 목차를 구성하며 요구 사항을 작성하는 과정이 필요합니다. AI 기반 제안서 작성은 초기 초안을 빠르게 생성할 수 있지만, 고객의 요구와 기업의 자산을 기반으로 해야 합니다. GPT 모델을 통해 각 항목별로 전문적인 제안서를 작성하는 멀티 에이전트 시스템을 사용할 수 있습니다.

AI 제안서 데모 (9:21 - 28:14)

실제 제안서 작성 데모를 통해, 고객의 요구에 맞춰 실시간으로 제안서를 생성하는 방법을 시연합니다. 표지, 목차, 추진 목적 등의 세부 항목을 AI로 신속하게 작성할 수 있으며, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 제안서의 품질을 높이고 반복적인 작업을 줄이는 것이 가능합니다.

Q&A 세션: 해외 입찰 차이, AI 활용 사례, 보안 문제 등 (28:14 - 58:25)

• 입찰 검색 방식: 클라이원트의 실시간 데이터 검색 시스템의 중요성을 강조
• AI 활용 사례: 아직 직접적인 수주 사례는 없지만, 실험적 활용을 통해 제안서 작성의 효율성을 크게 향상하고 있음
• 보안 문제: 오픈AI API 사용과 대기업의 보안 인증에 관한 우려를 다루며, 보안성에 대한 설명을 덧붙임
• 템플릿 활용: 초기 템플릿 제공 및 AI 기반 템플릿의 유용성에 대해 논의
• AI의 내용 유사성 문제: 기업의 자산을 잘 활용하면 AI도 독창적인 제안서를 작성할 수 있음을 설명
• 해외 입찰 사이트 차이점: 한국의 입찰 시스템은 싱가포르 등 다른 나라에 비해 더 많은 자격 요건을 요구하는 특징이 있음